Een quick win voor klantenservicemedewerkers is het automatisch afhandelen van eenvoudige vragen. Als er een beperkt aantal agents zijn wil je deze het liefst gebruiken op complexe vraagstukken binnen de klantenservice. Om dit op te lossen kan je gebruik maken van een Chatbot, hiermee kan je eenvoudige vragen oplossen met gestandaardiseerde antwoorden. Dit zal vaak leiden tot een significante vermindering van de wachttijden en een efficiëntere afhandeling van de chatgesprekken.
Een andere uitdaging is de duur van telefoongesprekken en de daaruit voortvloeiende wachttijden. Klanten die telefonisch contact opnemen ervaren vaak lange gesprekken, omdat de agents uitgebreide informatie moeten verstrekken of complexe problemen moeten oplossen. Met geautomatiseerde spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking (NLP) kunnen klanten nu eenvoudig hun vragen stellen. Dit zal de gemiddelde duur van telefoongesprekken aanzienlijk verkorten en de productiviteit van de klantenservicemedewerkers verhogen.
Een specifiek issue dat naar voren komt, is dat sommige consumenten moeite hebben met de Nederlandse taal. Dit bemoeilijkt de communicatie en kan leiden tot misverstanden of onduidelijkheden bij het afhandelen van klantvragen. Om het probleem van taalbarrières bij klanten aan te pakken, kan je gebruik maken van het automatisch vertalen van chats. Hierdoor kunnen klanten hun vragen stellen en antwoorden ontvangen in hun moedertaal, waardoor de communicatie soepeler verloopt, de uitval van klanten verlaagt en de klanttevredenheid toeneemt
Het automatisch aanmaken van cases is ook een optie die geïmplementeerd kan worden. Met behulp van intelligente workflows worden inkomende vragen en verzoeken gedetecteerd en omgezet in cases in het klantenserviceplatform. Deze cases worden vervolgens toegewezen aan agents waardoor er geen enkele klantvraag onbeantwoord blijft.
Om de klantervaring verder te verbeteren en een gepersonaliseerde aanpak te bieden, kan er gebruik van geïntegreerde CRM-functionaliteiten gemaakt worden. Integraties met bijvoorbeeld Salesforce en Microsoft Dynamics zijn mogelijk. Door klantgegevens en eerdere interacties op te halen uit het CRM-systeem, kunnen de chatbots en klantenservicemedewerkers antwoorden en oplossingen personaliseren op basis van de specifieke behoeften en geschiedenis van elke individuele klant. Dit stelt bedrijven in staat om een meer gepersonaliseerde en relevante ondersteuning te bieden, waardoor de klanttevredenheid verder wordt verhoogd.
Seamly biedt een totaaloplossing voor het optimaliseren van de klantenservice voor bedrijven in alle sectoren. Wij bieden een samenwerking tussen chatbots en de belangrijkste softwareprogramma’s van bedrijven zoals Livechat, CRM, Voice Chat en feedback systemen. Dit allemaal via ‘één conversational interface die volledig in te richten is in de huisstijl van bedrijven. Dit zorgt allemaal voor een efficiënte en effectieve gebruikerservaring voor zowel klanten als de klantenservice.